Data Analysis

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Data Analysis2019-01-14T18:35:56+00:00

Data Analysis

La Data Analysis è l’insieme di tutti i processi legati all’elaborazione dei dati di business al fine di presentare informazioni valide e significative a supporto delle attività decisionali manageriali.

Le aziende e le organizzazioni processano grandi quantità di dati provenienti da sorgenti differenti ed eterogenee utilizzando soluzioni di gestione basati su modelli Big Data e le analizzano tramite strumenti di Business Intelligence per ottenere KPI che siano i punti di riferimento per le decisioni sia operative che di business.

Il processo che sta alla base di tutta l’attività di data analysis può essere differente per strumenti e strutture ma in genere è riconducibile a sei punti di riferimento:

  • Determinare gli Obbiettivi – Analizzare in anticipo quali sono gli obiettivi dell’analisi per identificare le metriche e gli indicatori di performance.
  • Leve del business – Sempre nella fase di analisi porre particolare attenzione ai Target e alla Leve su cui ci si vuole focalizzare.
  • Data collection – La Raccolta di tutti i dati possibili e la costruzione di modelli dati per ottenere informazioni utili al processo di analisi.
  • Data cleaning – Lo sviluppo di un processo di pulizia dei dati è una parte fondamentale per ottenere risultati attendibili.
  • Il Team – Ci sono molte skill necessarie per sviluppare un sistema efficiente di Data Analysis. System Architect, Software Developer, Esperti ETL, DBA sono solo le principali figure richieste per sviluppare una piattaforma operativa.
  • Ottimizzazione – Migliorare i modelli di data analysis è una lavoro continuo che non termina con la messa in opere della prima versione. Ogni miglioramento richiede la ripetizione del processo operativo ma per contro fornirà informazioni sempre più accurate che permetteranno il raggiungimento degli obiettivi.

ITCube Consulting ha consolidato una significativa esperienza in progetti di  Business Intelligence e Data Analysis lavorando su vari aspetti del processo di analisi dei dati. Dalla raccolta dei dati alla gestione dei repository, dalla trasformazione con svariati tool di Data Transformation (ETL) alla progettazione e sviluppo di Data Warehouse, ma soprattutto lo sviluppo di modelli di analisi tramite l’utilizzo di Multidimensional Engine e Reporting Tools.

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